中文名: 數據挖掘
原名: Data Mining- Concepts And Techniques
作者: Han
Kamber
Simovici
Djeraba
Nisbet
Kantardzic
圖書分類: 軟件
資源格式: EPUB
版本: 第三版
出版社: Elsevier
書號: 978-0-12-381479-1
發行時間: 2011年
地區: 美國
語言: 英文
簡介:

內容簡介：
本書全面地講述了數據挖掘領域的重要知識和技術創新。相比內容已經相當全面的第2版，第3版展示了該領域的最新研究成果，例如挖掘流、時序數據和序列數據以及挖掘空間、多媒體、文本和web數據。本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的一本書。
　　　　本書主要特點:
　　 ·全面實用地論述了從實際業務數據中抽取出的讀者需要知道的概念和技術。
　　 ·更新並結合了來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方面的更多資料。
　　 ·包含了許多算法和實現示例，全部以易於理解的偽代碼編寫，適用於實際的大規模數據挖掘項目。
內容截圖：

目錄:
foreword .
preface
1 introduction
1.1 what motivated data mining? why is it important?
1.2 so, what is data mining?
1.3 data mining--on what kind of data?
1.4 data mining functionalities?what kinds of patterns can be mined?
1.5 are all of the patterns interesting?
1.6 classification of data mining systems
1.7 data mining task primitives
1.8 integration of a data mining system with a database or data warehouse system
1.9 major issues in data mining
1.10 summary
1.11 exercises
1.12 bibliographic notes
2 data preprocessing
2.1 why preprocess the data?
2.2 descriptive data summarization
2.3 data cleaning
2.4 data integration and transformation
等